本发明提供一种燃气管网泄漏识别方法，包括以下步骤：S1，采集燃气管网中各个管段的燃气泄漏浓度数据、时间数据和空间数据；S2，设置初始参数，初始参数包括气体泄漏浓度阈值、泄漏等级分级、时间窗口和空间半径；S3，根据初始参数，通过DBSCAN算法对燃气管网中各个管段的燃气泄漏浓度数据、时间数据和空间数据数据进行时空聚类分析；S4，根据聚类分析结果计算燃气管网中泄漏点的平均泄漏等级，以进行高风险区域的识别；S5，根据给定的平均泄漏等级对初始参数进行优化，并在优化后重复执行步骤S3至S5；S6，直到计算的平均泄漏等级满足给定的平均泄漏等级，输出识别结果。
本发明能够对燃气管网的燃气泄漏进行有效预警，使得维检修方便、成本低。

李宁 梁肖 何英杰 余博尧

北京讯腾智慧科技股份有限公司

100029 北京市朝阳区惠新东街23号克劳沃大厦3-4层

本发明提供一种燃气管网泄漏识别方法，包括以下步骤：S1，采集燃气管网中各个管段的燃气泄漏浓度数据、时间数据和空间数据；S2，设置初始参数，初始参数包括气体泄漏浓度阈值、泄漏等级分级、时间窗口和空间半径；S3，根据初始参数，通过DBSCAN算法对燃气管网中各个管段的燃气泄漏浓度数据、时间数据和空间数据数据进行时空聚类分析；S4，根据聚类分析结果计算燃气管网中泄漏点的平均泄漏等级，以进行高风险区域的识别；S5，根据给定的平均泄漏等级对初始参数进行优化，并在优化后重复执行步骤S3至S5；S6，直到计算的平均泄漏等级满足给定的平均泄漏等级，输出识别结果。
本发明能够对燃气管网的燃气泄漏进行有效预警，使得维检修方便、成本低。