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专利摘要

本申请公开了一种大数据自学习的燃料自动调节方法,包括:获取实际吨煤产汽率;根据实际吨煤产汽率计算预测吨煤产汽率;将预测吨煤产汽率作为PID调节器的比例控制值,以便PID调节器控制给煤机的燃料投入量。
在实际应用中,采用本申请的方案,考虑到只要燃料的热值或者成分发生变化,都表现为吨煤产汽率的变化,该数值又代表的是PID的比例控制值,故直接计算得到的预测吨煤产汽率作为PID的比例控制值,使比例时刻在变化,可以自动适应燃料热值的变化,确保燃料自动投入的稳定性与适应性。
本申请还公开了一种大数据自学习的燃料自动调节系统、装置及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。

专利状态

基础信息

专利号
CN201910695053.2
申请日
2019-07-30
公开日
2019-11-05
公开号
CN110410820A
主分类号
/F/F23/ 机械工程;照明;加热;武器;爆破
标准类别
燃烧设备;燃烧方法
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
审查中-实审

发明人

李福军

申请人

杭州和利时自动化有限公司

申请人地址

310018 浙江省杭州市经济技术开发区12号大街M10-15-7地块

专利摘要

本申请公开了一种大数据自学习的燃料自动调节方法,包括:获取实际吨煤产汽率;根据实际吨煤产汽率计算预测吨煤产汽率;将预测吨煤产汽率作为PID调节器的比例控制值,以便PID调节器控制给煤机的燃料投入量。
在实际应用中,采用本申请的方案,考虑到只要燃料的热值或者成分发生变化,都表现为吨煤产汽率的变化,该数值又代表的是PID的比例控制值,故直接计算得到的预测吨煤产汽率作为PID的比例控制值,使比例时刻在变化,可以自动适应燃料热值的变化,确保燃料自动投入的稳定性与适应性。
本申请还公开了一种大数据自学习的燃料自动调节系统、装置及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。

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