1.本揭露有关于一种通知装置，以及设置有通知装置的穿戴装置。


背景技术：

2.在一些职场上，并不便直接通过声音来沟通。例如职场上有听障人士，或是工作场合噪音吵杂。在这些场合，工作者保持与声音隔绝的情况，并不利于沟通。若使用到市面上其他辅助沟通的装置，则可能影响到工作。对此，如何提供一种轻便即时的通知装置，是相关领域人员所欲解决的问题之一。


技术实现要素：

3.本揭露的一态样有关于一种通知装置。
4.根据本揭露的一实施方式，通知装置包括压力感测器、微控制器与输出装置。压力感测器用以检测环境以提供压力信号。微控制器连接压力感测器以接收压力信号。微控制器用以计算在一时段内压力信号的动态临界值。当压力信号的大小大于动态临界值，微控制器传送第一反馈信号至输出装置。输出装置连接微控制器。输出装置用以根据第一反馈信号提供第一反馈动作。
5.在一或多个实施方式中，输出装置包括发光装置、振动器、声音放大器或是文字图示显示装置。
6.在一或多个实施方式中，压力感测器是声音感测器。动态平均值是一时段下的音量大小平均值。
7.在一些实施方式中，通知装置进一步包括连接微控制器的距离感测器与电路板。声音感测器与距离感测器整合于电路板上。
8.在一些实施方式中，通知装置进一步包括服务器。服务器通过网络连接至微控制器。微控制器传输声音信号至服务器。服务器辨识并分类声音信号的类型，以根据声音信号的类型传送第二反馈信号至微控制器。输出装置根据第二反馈信号提供第二反馈动作。
9.在一些实施方式中，服务器进一步包括声音辨识模块、分类模块以及微处理器。声音辨识模块用以辨识声音信号。分类模块用以分类辨识过的声音信号的类型。微处理器用以根据声音信号的类型来提供第二反馈信号。
10.本揭露的一态样有关于一种具有如前所述的通知装置的穿戴装置。
11.根据本揭露的一实施方式，一种穿戴装置包括如前所述的通知装置以及衣物。通知装置的压力感测器、微控制器与输出装置设置于衣物上。
12.本揭露的一态样有关于通知方式，可以通过如前所述的通知装置来实现。
13.在本揭露的一实施方式中，通知方法包括以下流程。检测环境以提供压力信号，处理压力信号以获得在一时段内压力信号的动态平均值。根据动态平均值设置动态临界值。确认声音信号的当前音量是否超过动态临界值。若声音信号的动态平均值超过临界值，传送反馈信号至输出装置。输出装置根据反馈信号提供反馈动作。
14.在一或多个实施方式中，压力信号是声音信号，动态平均值是声音信号在一时段下的音量平均值。
15.本揭露的一态样有关于通知方式，也可以通过如前所述的通知装置来实现。
16.在本揭露的一实施方式中，通知方法包括以下流程。检测环境以获得模拟声音信号。声音辨识出模拟声音信号的内容，并借以分类出模拟声音信号的类型。根据模拟声音信号的类型输出反馈信号。使输出装置根据反馈信号作出反馈动作。
17.综上所述，本揭露提供一种通知装置、使用通知装置的穿戴装置，以及相应的通知方法，以根据环境音量即时通知用户，使得用户便于察觉环境的变化。
18.以上所述仅用以阐述本揭露所欲解决的问题、解决问题的技术手段、及其产生的功效等等，本揭露的具体细节将在下文的实施方式及相关附图中详细介绍。
附图说明
19.本揭露的优点与附图，应由接下来列举的实施方式，并参考附图，以获得更好的理解。这些附图的说明仅仅是列举的实施方式，因此不该认为是限制了个别实施方式，或是限制了发明权利要求书的范围。
20.图1根据本揭露的一实施方式绘示通知装置的方框图；
21.图2根据本揭露的一实施方式绘示通知方法的流程图；
22.图3根据本揭露的一实施方式绘示通知装置的方框图；
23.图4根据本揭露的一实施方式绘示服务器的方框图；
24.图5根据本揭露的一实施方式绘示通知装置提供的通知方法的流程图；
25.图6根据本揭露的一实施方式绘示训练声音辨识模块的训练方法的流程图；
26.图7根据本揭露的一实施方式绘示训练分类模块的训练方法的流程图；以及
27.图8～图10根据本揭露的一实施方式分别绘示作为穿戴装置的智能背心的正面视图、背面视图与口袋内部的透视视图。
具体实施方式
28.下文举实施例配合所附图进行详细说明，但所提供的实施例并非用以限制本揭露所涵盖的范围，而结构运作的描述非用以限制其执行的顺序，任何由元件重新组合的结构，所产生具有均等功效的装置，皆为本揭露所涵盖的范围。另外，附图仅以说明为目的，并未依照原尺寸作图。为便于理解，下述说明中相同元件或相似元件将以相同的符号标示来说明。
29.另外，在全篇说明书与权利要求书所使用的用词(terms)，除有特别注明外，通常具有每个用词使用在此领域中、在此揭露的内容中与特殊内容中的平常意义。某些用以描述本揭露的用词，将于下或在此说明书的别处讨论，以提供本领域技术人员在有关本揭露的描述上额外的引导。
30.在本文中，“第一”、“第二”等等用语仅是用于区隔具有相同技术术语的元件或操作方法，而非旨在表示顺序或限制本揭露。
31.此外，“包含”、“包括”、“提供”等相似的用语，在本文中都是开放式的限制，意指包含但不限于。
32.进一步地，在本文中，除非内文中对于冠词有所特别限定，否则“一”与“该”可泛指单一个或多个。将进一步理解的是，本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”及相似词汇，指明其所记载的特征、区域、整数、步骤、操作、元件与/或组件，但不排除其所述或额外的其一个或多个其它特征、区域、整数、步骤、操作、元件、组件，与/或其中的群组。
33.请参照图1。图1根据本揭露的一实施方式绘示通知装置1的方框图。如图1所示，通知装置1包括声音感测器10、微控制器20以及输出装置30。通过通知装置1，用户可以根据环境变化即时获得通知。
34.声音感测器10是用于检测环境，以接收环境中的声音信号。在通知装置1用于仓库或工厂等环境时，所接收的声音信号例如是工程器械的声响或是其他工作者的人声，为模拟信号。在一些实施方式中，声音感测器10例如是麦克风感测模块(例如是电容式)，或也可以将电容式的麦克风感测模块简易地排列成数组。
35.微控制器(microcontroller，或称microcontroller unit，简称mcu)20连接声音感测器10。微控制器120具有体积小的优点，易于便携，能够用于实现简单的运算功能。声音感测器10能够将声音信号传输至微控制器20，并通过微控制器20将来自于声音感测器10的声音信号做简单的处理。微控制器20也可以整合用以判断声音信号音量的功能。如此，微控制器20可以在一段时间下，记录一段声音信号，并根据声音信号的音量变化来提供反馈的信号。
36.输出装置30连接微控制器20，以用来根据反馈信号来提供反馈动作。输出装置30可以包括发光装置、振动器、声音放大器或是文字图示显示装置。文字图示装置通过显示文字或其他图示来以更直觉的直接提醒用户。文字图示显示装置包括小型的携带式显示器。
37.如此一来，通知装置1可以通过声音感测器10来检测环境以提供声音信号。连接声音感测器10的微控制器20处理在一时段下声音信号的动态音量平均值。动态音量平均值系指在前一时段下，声音信号音量大小的平均。根据动态平均值，可以预定出一个动态临界值。若当前声音信号的音量大于前一时段的动态平均值所计算出的动态临界值，代表环境发生变化，可以存在危险，或是周遭有沟通需求，微控制器20便向输出装置30提供反馈信号，借以使输出装置30提供反馈动作以通知用户。
38.在一些实施方式中，通知装置1也可以使用其他类型的压力感测器来替代声音感测器10。声音感测器10是压力感测器的一种，用以感测环境中声音传递中的声压变化，将其转化为声音信号，并借以计算出动态平均值以获得动态临界值。在一些实施方式中，可以于通知装置1中使用例如气压感测器等其他类型的压力感测器。以气压感测器为例，可以感测出一个时段下气压的动态平均值。一旦当前的气压值大于前一时段计算出的动态平均值，则微控制器20便可以发出反馈信号，使输出装置30提供反馈动作，以即时通知使用通知装置1的用户。
39.为进一步说明通知装置1如何通知用户，请参照图2。图2根据本揭露的一实施方式绘示通知方法600的流程图。通知方法600包括流程610～650。
40.在流程610，通知装置1的声音感测器10可以用来检测用户周遭的环境，以在一时段下获得声音信号。
41.在流程620，可以通过连接声音感测器10的微控制器20来处理声音信号，借以获得在一时段下的动态临界值。微控制器20可以先根据声音信号来计算在一个时段下声音信号
的音量的动态平均值。举例而言，声音感测器10可以获得3秒前到1秒前这个时段音量的动态平均值。在通知装置1启动时，音量的动态平均值可能会不断变化。
42.根据音量的动态平均值，微控制器20可以界定出声音信号音量动态临界值，借以判断声音信号的音量在短时间内是否有大的变化。在一些实施方式中，动态临界值可以设置为动态平均值。在一些实施方式中，可以根据动态平均值的大小，设定不同于动态平均值的动态临界值。举例而言，当声音信号音量的动态平均值小于特定分贝数，则设定动态临界值为大于动态平均值的数值；而当声音信号音量的动态平均值大于特定分贝数，则直接设置动态临界值等于动态平均值。
43.经历流程620，设置接受到的声音信号音量的动态平均值，在流程630，可以根据声音信号当下的音量大小，确认当下声音信号的音量是否超过动态临界值。如是，则进入流程640，传送反馈信号至输出装置30。若否，则回到流程610，继续检测环境以提供声音信号。
44.举例而言，在一个具体实施方式中，微控制器20计算出在3秒前至1秒前，声音信号音量的动态平均值为特定分贝数(例如60分贝)，并且微控制器20将声音信号音量的动态平均值设置为动态临界值(流程620)。随后，一旦声音信号当前的音量大于动态临界值(例如大于60分贝)，对应到流程630判断为是，则进入到流程640，微控制器20可以即时提供反馈信号予输出装置30。
45.如此，在流程650，输出装置30便可以根据来自微控制器20的反馈信号，提供合适的反馈动作，借以通知使用通知装置1的用户。通知方法600能够在行动装置上实现。举例而言，智能型手机等行动装置具有麦克风、处理器以及使手机振动的振动器。通知在智能型手机上安装应用程序(app)，能够使麦克风作为声音感测器10，手机的处理器发挥微控制器20的功能，而手机的振动器则作为输出装置30，通知振动来提供反馈动作。
46.请参照图3。图3根据本揭露的一实施方式绘示通知装置100的方框图。通知装置100建立在通知装置1的基础上，能够在发挥通知装置1的功能外，进一步提供智能通知并警示的功能。如图3所示，通知装置100包括声音感测器110、微控制器120、服务器130、输出装置150与距离感测器160。在本实施方式中，声音感测器110、输出装置150与距离感测器160连接微控制器120，服务器130则设置于远程，例如通过网络来与微控制器120连接。服务器130可以用于复杂的运算。由于服务器130可以设置于远程，使用通知装置100时，仅需携带声音感测器110、微控制器120、输出装置150与距离感测器160。在一些实施方式中，网络例如是使用用户的手机分享的无线网络。在一些实施方式中，可以通过蓝牙通信的方式，使得微控制器120与网络连接。在一些实施方式中，网络可以是其他类型的无线网络(wi
‑
fi)，例如zigbee。在一些实施方式中，网络也可以是第四代行动通信技术(4g)的窄带物联网(narrow band internet of things,nbiot)或是lte
‑
m技术。在一些实施方式中，网络可以是由第五代行动通信技术(5g)来提供，以实现更快的传输速率与交互。
47.声音感测器110类似于图1的声音感测器10。声音感测器110用于检测环境，以接收环境中的声音信号。举例而言，在通知装置100用于仓库或工厂等环境时，所接收的声音信号例如是工程器械的声响或是其他工作者的人声，为模拟信号。具体而言，在一些实施方式中，声音感测器110例如是麦克风感测模块。麦克风感测模块例如是电容式。在一些实施方式中，也可以将电容式的麦克风感测模块简易地排列成数组。
48.在声音感测器110接收环境的声音信号后，为了便于分析，能够将模拟的声音信号
做处理，将噪声过滤。在一些实施方式中，也可以在声音感测器110上设置其他用于过滤噪声的装置。
49.微控制器120类似于图1的微控制器20。微控制器120连接声音感测器110。微控制器120具有体积小的优点，易于便携，能够用于实现简单的运算功能。进一步地，微控制器120能够通过网络与远程的服务器130连接。而通过与微控制器120的连接，声音感测器110能够将声音信号传输至微控制器120。在一些实施方式中，网络可以由例如手机来提供。
50.服务器130设置于远程，以进行较为复杂的运算。请同时参照图3与图4。图4根据本揭露的一实施方式绘示服务器130的方框图。在本实施方式中，服务器130包括声音辨识模块135、分类模块140与处理器145。在一些实施方式中，声音辨识模块135、分类模块140与处理器145是服务器130内的计算机元件。而在一些实施方式中，声音辨识模块135、分类模块140与处理器145可以整合为同一硬件。
51.声音辨识模块135用以辨识声音信号。分类模块140用以分类辨识过的声音信号的类型。处理器145根据声音信号的类型来提供反馈信号。具体运作方式请见后述。通过网络的远程传输，微控制器120可以用于接收远程服务器130的反馈信号。
52.输出装置150连接微控制器120，以根据反馈信号来提供反馈动作。输出装置150类似于图1的输出装置30包括发光装置、振动器、声音放大器或是文字图示显示装置。文字图示显示装置包括小型的携带式显示器。为因应不便以声音沟通的环境，在一些实施方式中，输出装置150的反馈动作不包括声音反馈。
53.距离感测器160连接微控制器120，以感测通知装置100与物体的距离。举例而言，距离感测器160例如是超音波距离感测装置。在一些实施方式中，距离感测器160例如是通过红外线来做距离的感测，或是使用包括毫米波雷达或是次毫米波雷达，由于所使用的波长较短，而得以具有较广的感应范围，能够在一个更大的角度范围内探测到物体。
54.请参照图5。图5根据本揭露的一实施方式绘示通知装置100提供的通知方法200的流程图，说明通知装置100从接收环境的声音信号到发出用于警示的反馈动作的具体流程。
55.在通知方法200的流程210，通知装置100的声音感测器110检测环境，以获得模拟的声音信号。
56.接续流程210，在流程220中，微控制器120通过可以例如通过网络来传送模拟的声音信号至服务器130。
57.在流程230中，服务器130根据声音辨识模块135来辨识出模拟声音信号。通过声音辨识模块135的辨识，服务器130可以获得模拟声音信号中所包含的声音，例如来自于人的警告声及警告声音的具体内容，或是工程器械的声响。
58.在流程240中，服务器130能够通过分类模块140来分类模拟的声音信号的类型。而在流程250，服务器130根据声音信号的类型，来输出反馈信号。换言之，一种声音信号的类型，可以对应到一种反馈信号。这里所指的声音信号的类型，是根据接收到声音信号后的应对方式来分类，例如是用于警示危险或是呼叫沟通。
59.在一些实施方式中，工作环境中的声音信号，可以分类成为多种类型，这些声音信号的类型分别对应到一种情境，而这些情境分别对应到一种反馈动作。声音信号的类型是有限的，而可以客制化的按照情境去增加。
60.举例而言，在一些实施方式中，声音信号的类型仅有一种“有危险”。通知装置100
接收到声音信号(流程210)，经过上传服务器(流程220)与完成声音信号的辨识(流程230)后，获知声音信号的内容是通知用户有危险(声音信号的内容可能是工作器械的声响或是人声)，此时通知装置100便能将声音信号分类到“有危险”这一类型，以使服务器130便向输出装置150输出相应的反馈信号，通知通知装置100的用户有危险。
61.具体而言，在另一个实际的例子，声音信号的类型有六种，包括有危险往左闪、有危险往右闪、发出振动、有其他种类危险、往右移动、提醒有人呼叫。举例而言，通知装置100接收到声音信号(流程210)，经过上传服务器(流程220)与完成声音信号的辨识(流程230)后，获知声音信号的内容是通知用户右方有危险，应向左闪，此时通知装置100便能将声音信号分类在有危险往左闪的类型(流程240)。随后，服务器130便输出向左闪的反馈信号(流程250)。
62.在一些实施方式中，距离感测器160也可以提供关于通知装置100用户附近的环境信息，以利服务器130更精确的判断。举例而言，在一些实施方式中，工作用的大型器械自右后方往通知装置100的用户移动，在声音感测器110检测到大型器械声响的声音信息，同时距离感测器160感测到右后方有物体接近，则服务器130可以根据以上信息辨识并分类出声音信号的类型是要向左闪，从而提供向左闪的反馈信号。
63.延续流程250，在流程260，微控制器120通过网络自远程从服务器130接收到反馈信号。
64.在流程270，连接微控制器120的输出装置150根据反馈信号来做出反馈动作。举例来说，输出装置150可以是设置在用户左肩与右肩上的振动器，则当微控制器120接收到向左闪的反馈动作后，用户左肩上的振动器振动，通过触觉即时对通知装置100的用户发出警示。
65.在一些实施方式中，通知装置100可以进一步连接控制台。控制台能够用于同时管理一或多个通知装置100，或是设置有通知装置100的穿戴设备。举例而言，控制台可以主动向特定的通知装置100发送反馈信号，以直接驱动输出装置来提供警示。如此一来，通过以上的方式来提供主动通知，能够更进一步强化通知装置100的警示功能。在一些实施方式中，控制台可以进一步将一或多个通知装置100设置为多个不同群组，以在高噪音环境下，于不同情境下针对特定群组或全部通知装置100做通知。
66.在本实施方式中，声音辨识模块135与分类模块140可以通过机器学习的方式进行客制化的训练，以客制化的达成声音信号的辨识与分类，以因应不同种类的工作环境，具体请见后述。
67.请参照图6。图6根据本揭露的一实施方式绘示训练声音辨识模块135的训练方法300的流程图。
68.如图所示，在流程310，通过声音感测器110来检测环境，以获得模拟的声音信号。通知装置100的用户可以因应实际的需求选择不同的检测环境。
69.在一些实施方式中，在声音感测器110可以通过声音动态检测的方式，根据信号检测理论(signal detection theory,sdt)来检测信号。
70.在流程320，声音感测器110检测到环境中的模拟的声音信号之后，通过数字处理转换模拟的声音信号为时域数字声音档案。在一些实施方式中，数字处理可以通过微控制器120来执行。在一些实施方式中，数字处理也可以通过服务器130来远程处理。在一些实施
方式中，可以通过音框架(frame blocking)处理，将时域数字声音档案进一步根据时间切分为几个特定的音框，并通过音框内的信号做处理与分析。
71.接续流程320，在流程330中，将时域数字声音文件转换为频域数字声音文件。具体而言，可以通过服务器130或是其他连接服务器130的计算机装置，将时域数字声音文件做快速傅立叶变换(fast fourier transform,fft)，将时域数字声音文件转换为频域数字声音文件。在一些实施方式中，通过建立频域数字声音文件，可以进一步用以获得声谱图(spectrogram)，这对应到在不同时间上，时域数字声音文件在不同频率的强度。
72.延续流程330，在流程340中，通过声音特征值萃取模块来萃取出频域数字声音文件的特征值。声音特征值萃取模块设置于服务器130内。频域数字声音文件的特征值对应到不同的声音。举例而言，工程器械发出的声响与人声具有不同的特征，这些特征会表现在例如声音的频谱图或是声谱图上。通过分析频域数字声音文件的频谱图或是声谱图，即可以从中萃取出频域数字声音文件的特征值，借以分辨出工程器械发出的声响与人声的差异。
73.声音特征值萃取模块举例而言，包括使用梅尔倒谱系数(mel
‑
frequency cepstral coefficients，mfccs)方法。通过声音特征值萃取模块的计算模块，频域数字声音文件能够转换成对应的梅尔倒频谱(mel
‑
frequency cepstrum，mfc)，以获得相应的梅尔倒谱系数。梅尔倒谱系数能够作为频域数字声音文件的特征值，从而得出频域数字声音文件所对应到的声音，例如是工程器械发出的声响或是人声。在一些实施方式中，声音特征值萃取模块可以使用人工智能领域的深度神经网络(deep neural networks,dnn)技术，来萃取出频域数字声音文件的特征值。深度神经网络技术在图像辩识上有良好的表现。因此，在概念上，可以通过将频域数字声音文件转换成图像，借由图像辩识来识别频域数字声音文件的图像对应的声音，以获得相应的特征值。
74.具体而言，在一实施方式中，服务器130包括卷积神经网络(convolutional neural network,cnn)模型。在深度神经网络技术中，卷积神经网络模块能够有效地实现图像辨识的功能。卷积神经网络模型可以预先输入由其他声音提供的序列声谱图，来完成图像辨识的训练。序列声谱图可以是指在排列在序列上，不同时间对应的频率强度分布图。举例而言，针对例如工作器械的声响或是人声，可以提供多组相应一序列声谱图，作为图像辩识的基础。如此，在完成图像辩识的学习后，可以向卷积神经网络模型输入另一序列声谱图，而卷积神经网络模型通过图像辨识得出另一序列声谱图与何种声音相近，从而可以输出相应的特征值。在一些实施方式中，用以训练卷积神经网络模型的声音在实际的工作环境中取样，借以根据实际环境建立客制化的辨识方案。通知装置100的用户可以按照需求，于环境检测模拟的声音信号，将其转换为频域数字声音文件后做为输入，再根据现有人声或工具器械声响的档案做训练。
75.如此一来，流程340的另一实施方式可以实现如下。首先，将频域数字声音文件转换成序列的声谱图。声谱图呈现不同频率的强度随时间的变化。在此，可以输出序列在不同时间上，频域数字声音文件的频率强度分布图。随后，将此频域数字声音文件的序列声谱图输入声音特征值萃取模块中的卷积神经网络模型，即可以输出频域数字声音文件的特征值。
76.在流程350，便可以根据频域数字声音文件与其特征值来训练声音辨识模块135。训练声音辨识模块135可以应用到人工智能领域的深度神经网络。频域数字声音文件的特
征值给出对应到人声或是工具器械的声响。当频域数字声音文件的特征值表示其为人声时，进一步输入频域数字声音文件对应的信息内容，借以训练声音辨识模块135。而当频域数字声音文件的特征值表示其为工具器械的声响，则可以提供相应的情境信息。如此一来，当训练声音辨识模块135接收到声音信号，便能够辨识出声音信号是人声或是工具器械的声响，声音信号为人声时判别出所欲传达的信息内容，声音信号为工具器械的声响则提供相应的情境信息。在一些实施方式中，可以于微控制器120直接连接单芯片计算机，在便于携带的前提下，实现声音辨识的边缘运算。单芯片计算机举例而言包括树莓派(raspberry pi)。
77.请参照图7。图7根据本揭露的一实施方式绘示训练分类模块140的训练方法400的流程图。类似于声音辨识模块135，分类模块140也可以通过深度神经网络来达成客制化的训练。分类模块140是用以分辨不同模拟声音信号的类型，以用来提供合适的反馈信号。
78.在流程410，输入模拟的声音信号。在流程420中，可以通过例如声音辨识模块135，来辨识输入模拟的声音信号。
79.随后，在流程430中，输入与模拟声音信号相应的情境信息。举例而言，当输入模拟的声音信号中，被辨识出有人发出向左闪的警示，得输入此时相应的情境是要向左闪。
80.在流程440，便可以根据模拟声音信号与其相应的情境，来训练分类模块140。具体而言，辨识出来的模拟声音信号作为输入，相应的特定几种情境作为训练的目标，便可以训练分类模块140，使其将辨识出来的模拟声音信号分类至不同的情境。不同的情境举例而言例如是如前所述的要向左闪的情况。不同的情境，对应到声音信号的不同类型。如此一来，通知装置100实质上结合无线网络，还可以个人化人工智能辨识参数的设定，而服务器130得接收不同情境信息再训练。此即本揭露的通知装置100的整体服务的物联网架构的一种实施方式中。除此之外，微控制器120也可以在物联网架构之外实现警示功能。举例而言，整合判断声音信号音量功能的微控制器120可以用来检视环境音量的异常变化，借以发出用以警示通知的另一反馈信号。具体的流程类似于图2，通知装置100可以发挥与通知装置1相同的功能。如此一来，在不连网的环境下，通知装置100也可以起到警示通知的作用。
81.请参照图8、图9与图10。图8～图10分别根据本揭露的一实施方式绘示作为穿戴装置的智能背心500的正面视图、背视图与口袋内部的透视视图。在本实施方式中，通知装置100设置于背心505之上，以作为智能背心500。在一些实施方式中，也可以使用背心505以外的衣物。
82.同时参照图8与图9。如图所示，智能背心500包括正面510、背面530以及连接正面510与背面530的肩部520。正面510设置有口袋513，以容置手机提供网络。智能背心500的背面530也设置有口袋533。口袋533是用以容置并固定通知装置100的元件，包括声音感测器110、距离感测器160与电路板170。
83.如图10所示，通知装置100的声音感测器110、微控制器120、供应电力的供电模块180与距离感测器160整合在支撑板170上。供电模块180包括电池与开关。电线可以整合在电路板170上、在夹层内部或是相对的另一面。
84.在本实施方式中，声音感测器110、距离感测器160与电路板170设置于智能背心500背面530的口袋533内。由于用户的目光不易顾及背后，将用于检测环境声音感测器110与距离感测器160设置于智能背心500的背面530，可以较佳地发挥通知装置100检测危险以
发出警示的功效。在一些实施方式中，声音感测器110与距离感测器160的向外裸露部分设置有防水结构，以应变不同环境变化。在本实施方式中，设置于智能背心500上的输出装置150包括灯条153与振动器156。振动器156通过电线185连接电路板170。
85.综上所述，本揭露提供一种通知装置与使用通知装置的穿戴装置。通知装置可以检测在一时段下环境的音量大小，借以在环境音量有变化时，即时通知用户。通知装置也可以通过使用微控制器网络远程连接服务器。这不仅便于轻便携带，服务器可以进行接收的声音信号的辨识与分类，以针对声音信号的类型提供反馈。声音信号的类型例如是人声或是工程器械的声响。穿戴装置例如是结合通知装置的智能背心，便于穿戴。通过设置于其上例如振动器与灯条的输出装置，用户便于以声音以外的方式察觉环境变化，而有利于即时沟通与警示。而通知装置更设置为有利于做客制化的训练，以在不同工作环境下提供更为精确的辨识与警示效果。
86.虽然本揭露已以实施方式揭露如上，然其并非用以限定本揭露，任何本领域技术人员，在不脱离本揭露的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰，因此本揭露的保护范围当视权利要求书所界定者为准。
87.【符号说明】
88.1,100:通知装置
89.10,110:声音感测器
90.20,120:微控制器
91.30,150:输出装置
92.130:服务器
93.135:声音辨识模块
94.140:分类模块
95.145:处理器
96.150:输出装置
97.153:灯条
98.156:振动器
99.160:距离感测器
100.170:电路板
101.180:供电模块
102.185:电线
103.200:通知方法
104.210～270:流程
105.300:训练方法
106.310～350:流程
107.400:训练方法
108.410～440:流程
109.500:智能背心
110.505:背心
111.510:正面
112.513:口袋
113.520:肩部
114.530:背面
115.533:口袋
116.600:通知方法
117.610～650:流程。