一种ai学习智能语音助手
技术领域
1.本实用新型涉及人工智能技术领域，具体是一种ai学习智能语音助手。


背景技术：

2.现有应用ai技术的各个领域当中，存在一些技术问题，如在不能满足多功能使用的需求，且应用产品比较杂乱；算法和应用场景比较复杂，对应的装置配置要求比较高。


技术实现要素：

3.为了克服现有技术方案的不足，本实用新型提供一种ai学习智能语音助手。
4.本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是：
5.一种ai学习智能语音助手，包括语音接收器，该语音接收器接收入用户发出的声音；存储器，该存储器与语音接收器传输连接，以将存储接收得到声音的数据；中央处理器，该中央处理器与存储器电性连接，以对存储在存储器中的数据进行解码处理；数据传输器，该数据传输器与控制终端传输连接，以将已解码处理后的数据传输到控制终端或从接收控制终端所发送的数据；扬声器，该扬声器与存储器电性连接，以将播放出语音。
6.作为本实用新型一种优选的技术方案, 所述中央处理器包括控制芯片和编解码芯片。
7.作为本实用新型一种优选的技术方案, 所述编解码芯片为rda5807芯片。
8.作为本实用新型一种优选的技术方案, 所述语音接收器为麦克风。
9.作为本实用新型一种优选的技术方案, 所述数据传输器为wifi模块或蓝牙模块。
10.作为本实用新型一种优选的技术方案, 所述蓝牙模块为蓝牙、dsp语音识别、mp3解码三合一bk3268芯片。
11.与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：
12.实现语言交互，对用户发出的语言处理进行优化；通过数据传输器实现控制终端服务器或者其他的云平台进行资源增加和删减，也可以实现词典及翻译词句的教材以语音的方式进行反馈。
附图说明
13.图1是本实用新型实施例的整体结构示意图。
14.图中标号:1
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语音接收器，2
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存储器，3
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中央处理器，4
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数据传输器，5
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扬声器，6
‑
控制终端。
具体实施方式
15.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下
所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
16.本实用新型提供了一种ai学习智能语音助手，主要用于实现语言交互，对用户发出的语言处理进行优化；通过数据传输器4实现与控制终端6服务器或者其他的云平台进行资源增加和删减；可以实现词典及翻译词句的教材以语音的方式进行反馈，根据附图1所示，具体包括：
17.语音接收器1，该语音接收器1接收入用户发出的声音，具体地该语音接收器1可以是麦克风，当然不仅仅通过麦克风来实现接收用户发出的声音，其他类似的接收器也可以；语音接收器1可以接收但不限于对用户的说话内容，例如，天气、日程管理以及各种打招呼的方式等。
18.存储器2，该存储器2与语音接收器1传输连接，以将存储接收得到声音的数据，例如，用户在对语音接收器1发出打招呼的语言时，语音接收器1将该语言录入接收，且录入的语言数据存储在存储器2内，等待后序对该语言的数据进一步优化处理。
19.中央处理器3，该中央处理器3与存储器2电性连接，以对存储在存储器2中的数据进行解码处理，具体地该中央处理器3包括为控制芯片和编解码芯片，编解码芯片为rda5807芯片，编解码芯片可通过接收使用者的声音信息并对其解码，根据解码结果通过控制芯片执行相应的操作，如实现拾音、降噪以及合成的作用，编解码芯片还包括降噪算法，可实现对用户发出的语言处理的降噪处理。
20.数据传输器4，该数据传输器4与控制终端6传输连接，以将已解码处理后的数据传输到控制终端6或从接收控制终端6所发送的数据，又控制芯片来操控该操作，如为了实现词典及绘本资料的教材，将解码处理后的数据传输到控制终端6，控制终端6可以通过使用基于神经网络的数据识别模型分析用户的话音命令，来根据用户的语言来执行操作。数据传输器4为wifi模块或蓝牙模块，蓝牙模块为蓝牙、dsp语音识别、mp3解码三合一bk3268芯片，因此语音助手与控制终端6可通过wifi模块或蓝牙模块进行连接。
21.控制终端6在分析话音信号会确定话音信号是由用户直接发出的话音时，语言信息是控制终端6内的所存储的英文教材、词典等数据，根据语音命令执行操作，可以避免将从外部助手输出的话音误解为话音命令的风险。根据实施例，可以防止语音助手不必要地执行用户不希望的操作的情形。
22.控制终端6在处理该确定所获取的语言数据是否可用于执行运算内的功能文本信息还是用于搜索存储在控制终端6中的信息的语言信息，并且确定所获取的语言信息是否是控制终端6可以响应的语言信息。如果语言信息是控制终端6可以响应的，则语音助手可以经由控制终端6向语音助手提供响应消息。如果语言信息是控制终端6不能响应的，则反之原理。当然，语音助手可以通过将语言信息输入到学习模型中以基于语言信息确定语音助手来确定是否能够向语音助手提供响应消息。语音助手是具有对应于用户语言信息的聊天域的语音助手。
23.扬声器5，该扬声器5与存储器2电性连接，以将播放出语音，当可以确认所获取的语言信息是否是控制终端6可以响应的语言信息时，该语言信息则会发送回到存储器2当中，由扬声器5将发音纠正或者翻译正确后的词句回馈给用户。
24.对于本领域技术人员而言，显然本实用新型不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本实用新型的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本实用新
型。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本实用新型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。


技术特征：
1.一种ai学习智能语音助手，其特征在于，包括：语音接收器，该语音接收器接收入用户发出的声音；存储器，该存储器与语音接收器传输连接，以将存储接收得到声音的数据；中央处理器，该中央处理器与存储器电性连接，以对存储在存储器中的数据进行解码处理；数据传输器，该数据传输器与控制终端传输连接，以将已解码处理后的数据传输到控制终端或从接收控制终端所发送的数据；扬声器，该扬声器与存储器电性连接，以将播放出语音。2.根据权利要求1所述的一种ai学习智能语音助手，其特征在于：所述中央处理器包括控制芯片和编解码芯片。3.根据权利要求2所述的一种ai学习智能语音助手，其特征在于：所述编解码芯片为rda5807芯片。4.根据权利要求1所述的一种ai学习智能语音助手，其特征在于：所述语音接收器为麦克风。5.根据权利要求1所述的一种ai学习智能语音助手，其特征在于：所述数据传输器为wifi模块或蓝牙模块。6.根据权利要求5所述的一种ai学习智能语音助手，其特征在于：所述蓝牙模块为蓝牙、dsp语音识别、mp3解码三合一bk3268芯片。

技术总结
本实用新型公开了一种AI学习智能语音助手，包括语音接收器，该语音接收器接收入用户发出的声音；存储器，该存储器与语音接收器传输连接，以将存储接收得到声音的数据；中央处理器，该中央处理器与存储器电性连接，以对存储在存储器中的数据进行解码处理；数据传输器，该数据传输器与控制终端传输连接，以将已解码处理后的数据传输到控制终端或从接收控制终端所发送的数据；扬声器，该扬声器与存储器电性连接，以将播放出语音。实现语言交互，对用户发出的语言处理进行优化；通过数据传输器实现控制终端服务器或者其他的云平台进行资源增加和删减；可以实现词典及翻译词句的教材以语音的方式进行反馈。以语音的方式进行反馈。以语音的方式进行反馈。


技术研发人员：刘伟 蒋琅波
受保护的技术使用者：江西台德智慧科技有限公司
技术研发日：2020.12.02
技术公布日：2021/11/21