1.本技术属于语音处理技术领域，尤其涉及一种语音处理的方法、装置及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.由于市场的高度壁垒特性，目前银行间市场的报价、成交等场景的电子化仍存在有提高的空间。在交易员日常的报价中，通过人工语音报价仍是不可避免的选择。
3.在报价过程中，交易员给中介系统通过声讯电话进行语音报价，当外汇交易中心系统需要同步得到该报价信息时，交易员往往也需要通过声讯电话再次进行语音报价。因此，不但导致了数据资源的浪费，降低了交易员的工作效率，而且导致了中介系统和外汇交易中心系统不能同时得到该报价信息。
4.因此，亟需一种合理的报价方式，提高交易员的工作效率。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种语音处理的方法、装置及计算机可读存储介质，可以解决的中介系统和外汇交易中心系统不能同步接到交易员的报价信息的问题，提高了交易员的工作效率。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种语音处理方法，该方法包括：获取交易员的终端设备发送给中介系统的语音信息，语音信息包括商品的报价信息；基于语音信息提取第一文本信息，所述第一文本信息为报价信息的文本信息；根据第一文本信息确定第二文本信息，第二文本信息为标准化报价格式的信息；基于第二文本信息确定交易指令；将交易指令发送给外汇交易中心系统。
7.本技术提供的语音处理方法，首先获取交易员的语音信息，为了对交易员的语音信息进行准确识别，首先将交易员的语音信息进行处理转化成第一文本信息，并且将该第一文本信息转化为标准化报价格式的第二文本信息，利用第二文本信息确定交易员的交易指令，将交易指令发送给外汇交易中心系统，本技术提供的方法，不仅节约了数据资源，并且实现了中介系统和外汇交易中心系统同时接收到交易员发送的报价信息，提高了交易员的工作效率。
8.在一种可能的实现方法中，将交易指令发送给外汇交易中心系统之前，该方法还包括：向终端设备发送交易指令；接收终端设备发送的指示信息，该指示信息用于指示交易指令为正确指令。在该种实现方式中，将该交易指令发送给交易员的终端设备以供交易员确定该交易指令是否正确，当交易指令正确时，才将交易指令发送给外汇交易中心系统，提高了外汇交易中心系统接收到的报价信息的准确率。
9.在一种可能的实现方法中，根据语音信息确认第一文本信息，包括：根据语音信息提取第一语音信息，第一语音信息用于指示语音信息中的报价信息。利用asr模型，将第一语音信息转化为第一文本信息。在该种实现方式中，首先通过语音信息筛选出只有报价信
息的语音，为了方便交易员进行报价信息的确认，再利用asr模型快速实现第一语音信息和第一文本信息的转化。
10.在一种可能的实现方法中，根据第一文本信息确定第二文本信息，包括：基于训练好的贝叶斯分类模型，将第一文本信息转化为第二文本信息。在该种实现方式中，利用贝叶斯分类模型方法简单、转化准确率高、速度快。
11.在一种可能的实现方法中，基于训练好的贝叶斯分类模型，将第一文本信息转化为第二文本信息之前，该方法还包括：获取训练数据集，训练数据集包括：原始文本信息的关联信息与原始文本信息；利用训练数据集对初始贝叶斯分类模型进行训练，输出原始文本信息的标准文本信息；利用原始文本信息的标准文本信息确定训练好的贝叶斯分类模型。在该种实现方式中，为了实现第一文本信息与第二文本信息之间的相关性信息，通过原始标准文本信息的原始关联信息与原始文本信息确认初始贝叶斯分类模型。
12.在一种可能的实现方式中，根据所述语音信息提取第一语音信息，包括：利用语音信息的频谱信息和报价信息的频谱信息确定第一语音信息。在该种实现方式中，利用语音信息的频谱信息和报价信息的频谱信息可以快速筛选出第一语音信息。
13.在一种可能的实现方法中，基于第二文本信息确定交易指令，包括：将第二文本信息中的相应值作为参数传递给订单函数；根据订单函数生成交易指令。
14.第二方面，提供了一种语音处理装置，该语音处理装置的单元用于获取交易员的终端设备发送给中介系统的语音信息，语音信息包括：商品的报价信息；基于语音信息提取第一文本信息，第一文本信息为所述报价信息的文本信息；根据第一文本信息确定第二文本信息，第二文本信息为标准化报价格式的信息；基于第二文本信息确定交易指令；将交易指令发送给外汇交易中心系统。
15.第三方面，提供了一种语音处理装置，该语音处理装置包括至少一个处理器和存储器，该至少一个处理器用于获取交易员的终端设备发送给中介系统的语音信息，语音信息包括：商品的报价信息；基于语音信息提取第一文本信息，第一文本信息为所述报价信息的文本信息；根据第一文本信息确定第二文本信息，第二文本信息为标准化报价格式的信息；基于第二文本信息确定交易指令；将交易指令发送给外汇交易中心系统。
16.第四方面，提供了语音处理设备，该设备包括上述第二方面、第三方面或者第四方面提供的语音处理装置，该设备用于获取交易员的终端设备发送给中介系统的语音信息，语音信息包括：商品的报价信息；基于语音信息提取第一文本信息，第一文本信息为所述报价信息的文本信息；根据第一文本信息确定第二文本信息，第二文本信息为标准化报价格式的信息；基于第二文本信息确定交易指令；将交易指令发送给外汇交易中心系统。
17.第五方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时，用于获取交易员的终端设备发送给中介系统的语音信息，语音信息包括：商品的报价信息；基于语音信息提取第一文本信息，第一文本信息为所述报价信息的文本信息；根据第一文本信息确定第二文本信息，第二文本信息为标准化报价格式的信息；基于第二文本信息确定交易指令；将交易指令发送给外汇交易中心系统。
18.第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序被执行时，用于获取交易员的终端设备发送给中介系统的语音信息，语音信息包括：商品的报价信息；基于语音信息提取第一文本信息，第一文本信息为
所述报价信息的文本信息；根据第一文本信息确定第二文本信息，第二文本信息为标准化报价格式的信息；基于第二文本信息确定交易指令；将交易指令发送给外汇交易中心系统。
19.第七方面，提供了一种芯片或者集成电路，该芯片或者集成电路包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有该芯片或者集成电路的设备用于获取交易员的终端设备发送给中介系统的语音信息，语音信息包括：商品的报价信息；基于语音信息提取第一文本信息，第一文本信息为所述报价信息的文本信息；根据第一文本信息确定第二文本信息，第二文本信息为标准化报价格式的信息；基于第二文本信息确定交易指令；将交易指令发送给外汇交易中心系统。
20.可以理解的是，上述第二方面至第七方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
21.本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
22.本技术提供的语音处理方法，首先获取交易员的语音信息，为了对交易员的语音信息进行准确识别，首先将交易员的语音信息进行处理转化成第一文本信息，并且将该第一文本信息转化为标准化报价格式的第二文本信息，利用第二文本信息确定交易员的交易指令，将交易指令发送给外汇交易中心系统，本技术提供的方法，不仅节约了数据资源，并且实现了中介系统和外汇交易中心系统同时接收到交易员发送的报价信息，提高了交易员的工作效率。
附图说明
23.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1是本技术实施例提供的相关技术中的报价方式示意图；
25.图2是本技术实施例提供的应用语音处理系统的场景示意图；
26.图3是本技术实施例提供的一例语音处理方法的示意性流程图；
27.图4是本技术实施例提供的另一例语音处理方法的示意性流程图；
28.图5是本技术实施例提供的语音处理装置的示意图框图；
29.图6是本技术实施例提供的语音处理设备的结构示意图。
具体实施方式
30.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
31.首先，在介绍本技术提供的方法和系统之前，需要对下文中即将提及的部分术语进行说明。当本技术提及术语“第一”或者“第二”等序数词时，除非根据上下文其确实表达顺序之意，否则应当理解为仅仅是起区分之用。
32.术语“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中
被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
33.除非另有说明，本文中“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，例如，a/b可以表示a或b。术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，在本技术的描述中，“多个”是指两个或两个以上。
34.随着互联网的迅速推广，电子商务发展呈现蓬勃态势，电子商务平台的成交量巨大。电子商务平台的定价方式也成为了电子商务发展的重要影响因素。目前的电子商务定价主要有两种方式。一种是卖方定价系统，具有卖方定价、相同商品不同卖方价格不同、一件商品卖方不同时点价格唯一的特点；另一种是集合竞价系统，具有买方竞价、只出现在股票证券市场的特点。目前的两种定价方式都缺乏灵活性，交易双方在寻找价格过程中耗费了大量时间和沟通成本，随着电商平台用户和交易量的增加，基于这种交易价格形成机制的系统不利于资源有效配置，交易效率低下。
35.图1示出了相关技术中的报价方式示意图，如图1所示的，交易员一般通过声讯电话给中介系统的接线员打电话，提供给接线员报价信息，接线员在接听交易员的电话时，人工记录该报价信息，并且录入中介系统中，然后用户想要了解商品价格时可以通过中介系统查询报价信息。为了使得外汇交易中心系统也能得到报价信息，交易员还需要通过声讯电话给外汇交易中心系统重新拨打电话告知报价信息。由此可见，这种人工语音报价方式使得交易员的效率很低，并且通过人工记录的方式容易出错。
36.并且上述通过规范化的报价方式，只能采用特定的应用程序，导致使用的场景较为的单一，并且，计算机只能处理规范化报价的情况，对交易员的语音报价信息的识别率不高，存在较大的不足。
37.有鉴于此，本技术提供了一种语音处理方法，通过交易员在报价过程中实时抓取交易员的语音信息，并对语音信息进行监听和过滤，从而获取交易员的报价信息，然后将语音报价信息转化为文本报价信息，将转化后的文本进行标准化处理之后的信息转化为交易指令，并且将该交易指令发送给交易员进行确认，当交易员确认该信息为想要传达的报价信息时，交易员触发指令将该交易指令发送给外汇交易中心系统从而实现中介系统和外汇交易中心系统的同步报价。
38.下面结合具体的例子来说明本技术提供的语音处理方法。
39.图2示出了本技术实施例提供的应用语音处理系统的场景示意图。如图2所示的，当交易员给中介系统的接线员拨打语音电话时，语音处理系统可以获取交易员的语音信息，并通过语音处理系统将语音信息中的报价信息转化为交易指令，并同步发送给外汇交易中心系统。在图2所示的例子中，交易员的通讯设备以交易员使用的固定电话为例，当然该通讯设备还可以为其他终端设备。
40.可选的，该语音处理系统还可以包括监听系统，该监听系统用于获取交易员的语音信息。
41.应理解，图2中所示的例子不应该对本技术实施例产生任何的限制。
42.下面结合具体实施例，对本技术提供的语音处理方法进行示例性的说明。图3示出
了本技术实施例提供的一例语音处理方法的示意性流程图，如图3所示的，该方法包括s310至s370。
43.s310，获取交易员发送给中介系统的语音信息，所述语音信息包括报价信息。
44.在本技术实施例中，为了将报价信息同步发送给外汇交易中心系统，首先需要获取交易员发送给中介系统的语音信息。
45.可选的，作为一种可能的实现方式，可以通过语音处理系统中的监听系统，在交易员给中介系统拨打电话的过程中，获取交易员的语音信息。
46.可选的，作为另一种可能的实现方式，可以在交易员在给中介系统拨打电话的过程中，对语音信息进行录制打包成文件发送给语音处理系统进行处理。当然，还可以通过其他方式获取交易员的语音信息，对此本技术实施例不做限定。
47.应理解，该语音信息中除了包含报价内容之外，还有可能包含着非报价内容、杂声、噪声等内容。
48.需要说明的是，交易员的语音信息可以是在交易员通过声讯电话给中介系统进行报价时获取的。
49.s320，对交易员的语音信息进行降噪。
50.在本技术实施例中，由于交易员在语音报价时，周围环境中可能存在杂声或者噪声等。因此，通过监听系统获取到的语音信息中也包含了杂声或者噪声。为了得到准确的报价内容，首先需要对交易员的语音信息进行识别和降噪处理。
51.作为一种可能的实现方式，本技术通过对音频的波段分析，对音频进行过滤，可以去掉杂声。
52.作为另一种可能的实现方式，本技术通过采用的针对高频率的声音信号做相位相反的处理，实现主动降噪。
53.需要说明的是，步骤s320为可选的步骤，本技术实施例不做限制。
54.s330，对降噪后的语音信息进行识别并提取得到第一语音信息。
55.在本技术实施例中，由于交易员在给中介系统进行语音报价时，可能会说出和报价的具体内容无关的信息。因此，为了获取到精准的报价信息，需要对获取到的语音信息进行识别筛选，从而筛选出只含有报价信息的语音信息。
56.可选的，作为一种可能的实现方式，在本技术实施例中根据预设的语音模式对语音信息进行提取，得到第一语音信息。
57.需要说明的是，该第一语音信息是指：从获取到的语音信息中筛选出的含有报价信息的语音。
58.具体地，利用获取到的语音信息和预设的语音模式进行匹配，当该语音信息中的内容和预设的语音模型匹配成功时，则将匹配成功的第一语音信息从获取到的语音信息中提取出来。
59.示例性的，当交易员拿起声讯电话，选定报价台后，说出类似205 485 5000offer，over模式的语音信息时，表示该模式下的语音信息为报价内容信息，则将该报价内容的音频从语音信息中提取出来。
60.可选的，作为另一种可能的实现方式，利用语音信息的频谱信息和报价语音信息的频谱信息，确定第一语音信息。
61.具体地，从语音信息的频谱信息中筛选出与报价信息的频谱信息想对应的频谱信息，则该频谱信息对应的语音信息即为第一语音信息。
62.s340，将提取后的第一语音信息生成第一文本信息。
63.本技术实施例中，为了将提取出来的第一语音信息生成交易指令发送给外汇交易中心系统，首先，需要将第一语音信息生成第一文本信息。
64.作为一种可能的实现方式，在本技术实施例中可以通过训练好的语音识别(automaticspeech recognition，asr)模型对第一语音信息进行识别，从而将第一语音信息转化为第一文本信息。
65.需要说明的是，asr模型在语音信息进行识别时，识别率主要由声学模型和语言模型决定，通过声学模型，产生词序列后，再经过语言模型，选择最符合正常说法的一组词序列，作为最终的音转字结果。并且，一般情况下，对asr模型训练，主要是采用已积累的训练样本语料进行训练，对asr模型识别训练经开发环境和测试环境验证满足要求后，投入到生产环境中。
66.因此，在本技术实施例中，主要是利用交易员日常和中介系统进行声讯电话通讯时的语音信息作为样本信息训练初始asr模型。
67.还需要说明的是，该第一文本信息为特定模式，即该文本信息包括了：交易的品种、价格和方向信息等。
68.具体地，首先，利用人工标注好的近300个小时的语音信息作为样本信息输入至初始asr模型进行学习，从而训练初始asr模型，输出该语音信息对应的文本信息。利用输出的文本信息对初始asr模型进行参数调整，经过多次训练后从而得到训练好的asr模型。
69.然后，将第一语音信息输入至训练好的asr模型中，从而输出具有特定模式的第一文本信息。
70.示例性的：将提取到的第一语音信息为r5y 350 offer的输入至训练好的ars模型中输出r5y 350 offer的第一文本信息。
71.需要说明的是，还可以通过其他方式将音频信息转化为文本信息，对此，本技术实施例不做限制。
72.在步骤s340中通过asr模型可以快速并且准确的实现第一语音信息和第一文本信息的转化。
73.s350，利用贝叶斯分类算法将第一文本信息转化为第二文本信息。
74.需要说明的是，由于第一文本信息通常不属于标准文本信息，即该第一文本信息与任何一个标准文本信息都不相同，也因此，需要查找出与第一文本信息用于描述报价信息的标准文本信息，以实现对第一文本信息的标准化。
75.在本技术实施例中，根据数值区间和类型，将上述第一文本信息转为第二文本信息，该第二文本信息为标准报价格式的信息。
76.具体地，建立第一文本信息与所述第一文本信息的关联信息，该关联信息用于确定第一文本信息与标准文本信息用于描述报价相关事物的可能性。假如：假设第一文本信息为r5y，第一文本信息的关联信息为品种；假设第一文本信息为350，则第一文本信息的关联信息为收益率。
77.基于该关联信息与第一文本信息，建立贝叶斯分类算法模型，其中，贝叶斯分类算
法模型的输入节点对应于关联信息，贝叶斯分类算法的输出节点对应于第二文本信息。
78.下面对本技术实施例的贝叶斯分类算法模型的训练过程进行详细介绍。
79.在本技术实施例中利用原始文本信息的关联信息和原始文本信息，对贝叶斯分类算法模型进行训练。
80.需要说明的是，用于训练贝叶斯分类算法模型的数据可以包括原始文本信息的关联信息与原始文本信息。其中，原始文本信息的关联信息与原始文本信息具有已知的对应关系，该已知的对应关系表示原始文本信息的关联信息与原始文本信息是已知用于描述同一报价关系的文本信息。
81.具体实现时，可以基于大量具有已知对应关系的原始文本信息的关联信息和原始文本信息，以这些原始文本信息的关联信息以及这些原始文本信息组成训练数据集，通过训练数据集对贝叶斯分类算法模型进行训练，从而在训练之后能够确定贝叶斯拉算法模型中用于限定个节点之间相关关系的参数。也即，在训练完成的贝叶斯分类算法模型中，输入节点、输出节点以及用于限定各节点之间相关关系的参数均是已经确定的。
82.在训练完成的贝叶斯分类算法模型中，输入第一文本信息，输出第二文本信息，也即输出第一文本信息的标准化报价格式的信息。
83.示例性的，当第一文本信息为fr007_5y、2.35、offer时，将fr007_5y、2.35、offer输入至训练好的贝叶斯模型中，从而输出标准化的报价格式，即品种：fr007_5y，收益率：2.35，方向：pay的格式。
84.在上述实现方式中，对于银行系统中用于描述报价相关事物的第一文本信息，根据第一文本信息的关联信息，通过贝叶斯分类算法模型，可以得出第一文本信息与各标准文本信息。利用该贝叶斯分类模型方法简单、转化准确率高。可以快速实现第一文本信息向第二文本信息的转化。
85.s360，根据第二文本信息生成交易指令。
86.在本技术实施例中，为了将报价信息发送给外汇交易中心系统，需要将含有报价信息的第二文本信息生成指令。
87.作为一种可能的实现方式，将第二文本信息中的相应值作为参数传递给订单函数，通过该订单函数生成相应指令。
88.需要说的的是，第二文本信息中的相应值是指：上述实施例中的fr007_5y、2.35、pay等参数信息。
89.s370、将交易指令发送给外汇交易中心系统。
90.在本技术实施例中，将利用第二文本信息确定好的交易指令直接发送给外汇交易中心系统，即外汇交易中心系统会收到上述参数信息。
91.利用上述步骤s310-s370可以实现交易员一次拨打电话中介系统和外汇交易中心系统同时接收到报价信息。
92.本技术提供的语音处理方法，首先获取交易员的语音信息，为了对交易员的语音信息进行准确识别，首先将交易员的语音信息进行处理转化成第一文本信息，并且根据该第一文本信息转化为标准化格式的第二文本信息，利用第二文本信息确定交易员的交易指令，并将该指令发送给外汇交易中心系统，本技术提供的方法，不仅节约了数据资源，并且实现了中介系统和外汇交易中心系统同时接收到交易员发送的报价信息，提高了交易员的
工作效率。
93.在上述实施例的基础上，图4示出了本技术实施例提供的另一例语音处理方法的示意性流程图。如图4所示的，该方法包括：s410至s490。
94.s410，获取交易员发送给中介系统的语音信息，所述语音信息包括商品的报价信息。
95.s420，对交易员的语音信息进行降噪。
96.s430，对降噪后的语音信息进行识别并提取得到第一语音信息。
97.s440，将提取后的第一语音信息生成第一文本信息。
98.s450，利用贝叶斯分类算法将所述第一文本信息转化为第二文本信息。
99.s460，根据第二文本信息生成交易指令。
100.其中，对步骤s410至步骤s460的描述可参考上述步骤s310至步骤s360，在此不再赘述。
101.s470，将交易指令发送给终端设备。
102.为了确认上述方法确定的交易指令是否正确，在本技术实施例中，将交易指令发送给交易员的终端设备上以供交易员确认，当交易员确定该报价信息准确无误时才可将报价信息发送给外汇交易中心。即，可以将根据第二文本信息生成的交易指令发送给交易员使用的终端设备上，以供交易员进行进一步确认交易指令是否正确。
103.在本技术实施例中，该终端设备可以包括：智能手机、智能电视、大屏设备、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、电脑手持式通信设备、音箱、车载设备(也可称为车机)、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、手持计算机、上网本、可穿戴电子设备、虚拟现实设备等iot(internet of things，物联网)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、5g网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(public land mobile network，plmn)中的终端设备等，本技术实施例对此并不限定。
104.s480，终端设备确定交易指令是否正确。
105.在本技术实施例中，交易员通过阅读显示在终端设备上的交易指令，判断该交易指令是否是想要给外汇交易中心系统传达的报价的信息。
106.s490，当交易指令正确时，终端设备将交易指令发送给外汇交易中心系统。
107.在步骤s490中，交易指令会显示在交易员的终端界面上时，交易员可以通过核对该报价信息从而确定该交易指令是否要发送给外汇交易中心系统。
108.可选的，作为一种可能的实现方式，当交易指令正确时，语音处理系统接收终端设备发送的指示信息，该指示信息表示，终端设备检测到该交易指令为正确的指令。当语音处理接收到该指示信息时，将交易指令发送给外汇交易中心系统。
109.可选的，作为另一种可能的实现方式，当终端设备检测到该交易指令正确时，终端设备将交易指令直接发送给外汇交易中心系统。
110.具体地，当交易指令显示在交易员的终端界面上时，交易员核对显示在终端界面上的交易指令是否为自己想要传达的报价信息，当报价信息正确时点击终端界面上的确认按钮，该交易指令会被直接发送给外汇交易中心系统。当报价信息不正确时点击撤销按钮，则该交易指令会退回，即外汇交易中心系统不会接收到该错误的交易指令，避免了交易不
准确。
111.在本技术实施例中，通过将确定的交易指令发送给交易员的终端设备以供交易员确定该交易指令是否正确，当交易指令正确时，将交易指令发送给外汇交易中心系统，不但实现了中介系统和交易中心系统的同步报价，并且提高了报价信息的准确性。
112.上述结合图1-图4描述了本技术实施例提供的语音处理方法的实施例。下面介绍本技术实施例提供的语音处理装置和终端设备。
113.图5为本技术实施例提供的语音处理装置500的示意性框图，该装置500包括：通信单元501和处理单元502。
114.该通信单元501包括接收单元和发送单元。
115.该接收单元用于获取交易员的语音信息；发送单元用于将交易指令发送给外汇交易中心系统。
116.处理单元502用于基于语音信息确认第一文本信息；根据第一文本信息确定第二文本信息；基于第二文本信息确定交易指令。
117.处理单元502还用于向交易员的终端设备发送交易指令；终端设备检测所述交易指令是否正确；当交易指令正确时，终端设备将交易指令发送给外汇交易中心系统。
118.处理单元502还用于根据语音信息提取第一语音信息，第一语音信息是指语音信息中商品的语音报价信息。基于asr模型，根据第一语音信息确定第一文本信息。
119.处理单元502还用于基于训练好的贝叶斯分类模型，将第一文本信息转化为第二文本信息。
120.处理单元502还用于获取训练数据集获取训练数据集；利用训练数据集对初始贝叶斯分类模型进行训练，输出原始文本信息的标准文本信息；利用原始文本信息的标准文本信息确定训练好的贝叶斯分类模型。
121.处理单元502还用于利用语音信息的频谱信息和报价信息的频谱信息确定第一语音信息。
122.处理单元502还用于将第二文本信息中的相应值作为参数传递给订单函数；根据订单函数生成交易指令。
123.图6示出了本技术提供的一种语音处理设备的结构示意图。语音处理设备600可用于实现上述方法实施例中描述的方法，语音处理设备600可以是终端设备或者服务器或者芯片。
124.语音处理设备600包括一个或者多个处理器601，该一个或者多个处理器601可支持语音处理设备600实现图3或者图4所对应方法实施例中的方法。处理器601可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器601还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
125.例如，语音处理设备600可以是芯片，收发器603可以是该芯片的输入和/或输出电路，或者，收发器603可以是该芯片的通信接口，该芯片可以作为终端设备或网络设备或其它电子设备的组成部分。
126.又例如，语音处理设备600可以是终端设备或服务器，收发器603可以是该终端设备或该服务器的收发器，或者，收发器603可以是该终端设备或该服务器的收发电路。
127.语音处理设备600中可以包括一个或多个存储器602，其上存有程序代码6021，程序代码6021可被处理器601运行，生成指令，使得处理器601根据指令执行上述方法实施例中描述的方法。
128.可选地，存储器602中还可以存储有数据(如多任务神经网络)。可选地，处理器601还可以读取存储器602中存储的数据，该数据可以与程序代码6021存储在相同的存储地址，该数据也可以与程序代码6021存储在不同的存储地址。
129.处理器601和存储器602可以单独设置，也可以集成在一起，例如，集成在终端设备的系统级芯片(system on chip，soc)上。
130.处理器601执行语音处理的方法的具体方式可以参见方法实施例中的相关描述。
131.该存储器602可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器601提供指令和数据。存储器602还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data date sdram，ddr sdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，dr ram)。
132.该总线604除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图6中将各种总线都标为总线604。
133.上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘(solid state drive，ssd)。
134.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步
骤。
135.本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
136.以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。