1.本发明涉及中医诊断技术领域，具体为一种用于中医脉络信息的预警系统。


背景技术：

2.中医通过"望闻问切"四诊合参的方法，探求病因、病性、病位，分析病机及人体内五脏六腑、经络关节、气血津液的变化，得出病名，中医学理论体系是经过长期的临床实践，在唯物论和辨证法思想指导下逐步形成的，它来源于实践，反过来又指导实践。
3.但传统中医诊断过程中，医者通过自身经验，对病患观测进行病变分析，在首先对病患进行检查后，实现病患病变的识别，对病患的病变进行预警，在此过程中容易受到诸多因素的干扰，不够客观，且医者根据自身经验识别出病变后，无法对病变的严重性进行比较，在病患具有多种病变需要调理的情况下容易轻重倒置。
4.因此，针对上述问题提出一种用于中医脉络信息的预警系统，区别于传统中医诊断，对病变的识别提供一定客观定量的数据，对健康状况进行分级，使病变的识别更加客观化、准确化。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种用于中医脉络信息的预警系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于中医脉络信息的预警系统，包括五色望诊模块、声波闻诊模块、脉络切诊模块、问卷问诊模块、数据分级模块和超早预警模块；所述五色望诊模块模拟中医对病患面相识别；所述声波问诊模块模拟中医对病患声音识别；所述脉络切诊模块模拟中医对病患脉络识别；所述问卷问诊模块模拟中医对病患实际问答；所述五色望诊模块、声波闻诊模块、脉络切诊模块和问卷问诊模块通过区块链将病患的信息发送至数据分级模块；所述超早预警模块决定是否发出预警。
7.进一步的，所述五色望诊模块包括对病患进行面部五色诊、bpe多光谱进行扫描和五官局部望诊，并对数据进行积累。
8.进一步的，所述五色望诊模块通过手机ai识别技术，进行面部五色成像，使原始色与青、赤、黄、白、黑五色对面部成色，根据中医的面相识别病变的技术，检测面部不同颜色变化进行疾病诊断，并进行积累数据。
9.进一步的，所述五色望诊模块采用1.5um红外采像、9.7um红外采像、16um红外采像的bpe多光谱扫描面部，并进行采像数据处理，根据中医的望诊的规则化数据处理，得到原始数据积累并预警信息。
10.进一步的，所述五色望诊模块通过五官的分析，眼，鼻，嘴，舌，额，利用中医的望诊进行数据化处理，分析病症和进行原始数据积累。
11.进一步的，所述数据分级模块根据五色望诊模块、声波闻诊模块、脉络切诊模块和问卷问诊模块的数据，对病患的脉络等信息的能量进行信息化处理，将能量量化并进行分级。
12.与现有技术相比，本发明中，通过五色望诊模块、声波闻诊模块、脉络切诊模块和问卷问诊模块达成了中医的望闻问切的目的，实现对病变的识别，并减少传统中医诊断时繁琐的步骤，进行自主化检测，且根据四大数据进行信息化处理，对病患的脉络等信息的能量进行分级，建立综合的身体健康指数，为出现病变的非健康病患起到良好的预警作用。
13.与现有技术相比，本发明中，本发明中，通过多种方式对病患的面部进行识别，避免传统面部望诊过程中因肉眼观测无法进行定量分析的缺陷，减小传统面部望诊时受其它诸多因素影响准确度不足的问题，提供了一定客观定量的数据，使面部的五色识别更加客观化、准确化，且根据对正常面相的面部进行检测与数据的积累，在非健康病患进行面部识别时进行分辨且预警。
附图说明
14.为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对本发明技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
15.图1为本发明的整体示意图。
16.图2为本发明五色望诊模块的流程结构示意图。
17.图中：1、五色望诊模块；2、声波闻诊模块；3、脉络切诊模块；4、问卷问诊模块；5、数据分级模块；6、超早预警模块。
具体实施方式
18.下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明，基于本发明中的具体实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他具体实施方式，都属于本发明保护的范围。
19.实施例1请参阅图1-2，本发明提供了一种用于中医脉络信息的预警系统，其包括五色望诊模块1、声波闻诊模块2、脉络切诊模块3、问卷问诊模块4、数据分级模块5和超早预警模块6；所述五色望诊模块1模拟中医对病患面相识别；所述声波问诊模块2模拟中医对病患声音识别；所述脉络切诊模块3模拟中医对病患脉络识别；所述问卷问诊模块4模拟中医对病患实际问答；所述五色望诊模块1、声波闻诊模块2、脉络切诊模块3和问卷问诊模块4通过区块链将病患的信息发送至数据分级模块5；所述超早预警模块6决定是否发出预警。
20.具体的，所述五色望诊模块1包括对病患进行面部五色诊、bpe多光谱进行扫描和五官局部望诊，并对数据进行积累。
21.具体的，所述五色望诊模块1通过手机ai识别技术，进行面部五色成像，使原始色与青、赤、黄、白、黑五色对面部成色，根据中医的面相识别病变的技术，检测面部不同颜色变化进行疾病诊断，并进行积累数据。
22.具体的，所述五色望诊模块1采用1.5um红外采像、9.7um红外采像、16um红外采像的bpe多光谱扫描面部，并进行采像数据处理，根据中医的望诊的规则化数据处理，得到原始数据积累并预警信息。
23.具体的，所述五色望诊模块1通过五官的分析，眼，鼻，嘴，舌，额，利用中医的望诊进行数据化处理，分析病症和进行原始数据积累。
24.具体的，所述数据分级模块5根据五色望诊模块1、声波闻诊模块2、脉络切诊模块3和问卷问诊模块4的数据，对病患的脉络等信息的能量进行信息化处理，将能量量化并进行分级。
25.通过采用上述技术方案：本发明中，通过五色望诊模块1、声波闻诊模块2、脉络切诊模块3和问卷问诊模块4达成了中医的望闻问切的目的，实现对病变的识别，并减少传统中医诊断时繁琐的步骤，进行自主化检测，且根据四大数据进行信息化处理，对病患的脉络等信息的能量进行分级，建立综合的身体健康指数，为出现病变的非健康病患起到良好的预警作用。
26.需要说明的是，本发明为一种用于中医脉络信息的预警系统，该系统的工作方法如下：五色望诊模块1对病患的面部进行识别采样，将其进行数据化并进行比对，声波问诊模块2采用声波模拟的方式，对病患的声音进行识别采样，脉络切诊模块3对病患的脉络能量进行模拟，并将其数据化，问卷问诊模块4向病患提出与病变相关的问题，由病患的回答，对中医的望闻问切进行模拟，之后将结果进行数据化归纳，使数据发送至数据分级模块5内，数据分级模块5对数据进行信息化处理，得出人体器官系统的能量值，并将能量值进行量化，且分为新生，极佳，正常，注意，失常，混乱6个级别，根据量化的能级，超早预警模块6根据量化的能级，实现超早预警。
27.实施例2请参阅图2，本发明提供了一种用于中医脉络信息的预警系统，包括五色望诊模块1，其完整流程如下：步骤一，通过手机ai识别技术，进行多组正常面相的面部五色成像，使原始色与青、赤、黄、白、黑五色对面部成色，将采集的反射光，经由色差计分球滤呈红、绿、蓝三种分量光，并由光电池转化为电流，通过光电比色方法得出l值、a值、b值，并将不同颜色的l值、a值、b值两两对比，从客观数据表现面色差异，对数据进行积累，根据中医的面相识别病变的技术，检测面部不同颜色变化进行疾病诊断，积累原始数据；步骤二，根据不同温度物体辐射不同波长的红外线，对多组正常面相进行1.5um红外采像、9.7um红外采像、16um红外采像，对面部进行bpe多光谱扫描，使面部呈现不同的红外线波长，并进行采像数据处理，了解面部温度变化，提供客观化的依据，根据中医的望诊的规则化数据处理，得到原始数据积累；步骤三，对多组正常面相的面部图像进行分割，并分为眼、鼻、嘴、舌、额等部分，利
用中医的望诊的规则化数据处理，对面部的不同位置进行单独的识别，分析病症，进行原始数据积累；步骤四，根据步骤一、步骤二和步骤三积累的原始数据，找到正常面相中各步骤的数据范围，并在非正常面相进行识别诊断时，进行信息预警。
28.通过采用上述技术方案：本发明中，通过多种方式对病患的面部进行识别，避免传统面部望诊过程中因肉眼观测无法进行定量分析的缺陷，减小传统面部望诊时受其它诸多因素影响准确度不足的问题，提供了一定客观定量的数据，使面部的五色识别更加客观化、准确化，且根据对正常面相的面部进行检测与数据的积累，在非健康病患进行面部识别时进行分辨且预警。
29.实施例3在对面部进行五色识别的过程中，假设病患具有病变，如病患具有慢性肾炎、哮喘等病变时，病患的面部面色发白，病患为贫血病人时，病患面色淡白无华，病患具有铅中毒或肠内具有寄生虫病时，病患面色灰白，以此为例，在特定病变下，采用白光对病患面部成色时，通过光电比色方法得出l值、a值、b值，与正常情况下的l值、a值、b值具有明显差异，根据这些数据进行预警，并将数据积累。
30.实施例4在对病患的面部进行bpe多光谱扫描时，若病患患有高血压、急性感染硬气的高热等现象时，病患的面部与正常情况相比会呈赤色，在进行1.5um红外采像、9.7um红外采像、16um红外采像后，与正常情况相比，病患的面部温度升高，红外强度增加，提高正常数据的上限，根据数据变化进行预警。
31.以上所述仅的仅为本发明优选的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，对于本技术领域的普通技术人员来说，在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，均应视为本发明的保护范围。