本发明揭示一基于自我学习技术移动物品的分类系统及方法，系统包括：一光源提供装置、一影像撷取装置、一控制与处理装置、以及一物品分选装置。
特别地，本发明于该控制与处理装置之中建立一第一参数选择单元、一第二参数选择单元、以及一分类器选择单元。
此三个单元能够以至少一笔第一参数、至少一笔第二参数和多组物品影像数据进行自我学习及训练，进而能够自适性地依据传送带之上所传送的物品的种类而决定适用于该光源提供装置的至少一笔第一参数、适用于该影像撷取装置的至少一笔第二参数、以及适用于辨识及分类所述物品的良品与不良品的影像分类器。
因此，此基于自我学习技术的移动物品分类系统可以被用于对任何的物品执行自动检测及分类。

孙逢佐 叶怡婷 孙逢佑 张惠普

开必拓数据股份有限公司

中国台湾新竹市东区埔顶里慈云路118号8楼之5

本发明揭示一基于自我学习技术移动物品的分类系统及方法，系统包括：一光源提供装置、一影像撷取装置、一控制与处理装置、以及一物品分选装置。
特别地，本发明于该控制与处理装置之中建立一第一参数选择单元、一第二参数选择单元、以及一分类器选择单元。
此三个单元能够以至少一笔第一参数、至少一笔第二参数和多组物品影像数据进行自我学习及训练，进而能够自适性地依据传送带之上所传送的物品的种类而决定适用于该光源提供装置的至少一笔第一参数、适用于该影像撷取装置的至少一笔第二参数、以及适用于辨识及分类所述物品的良品与不良品的影像分类器。
因此，此基于自我学习技术的移动物品分类系统可以被用于对任何的物品执行自动检测及分类。