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专利摘要

本发明公开了一种高铁全网络站点延误传播的识别方法、设备及介质,方法为:将运行时段划分为若干时间窗;根据高铁列车历史运行情况,计算高铁全网络每个站点每个时间窗内所有延误列车的平均延误时长;根据高铁全网列车时刻表中每两个站点之间的运行时长确定候选边;基于平均延误时长和候选边,使用NOTEARS算法构建初始的高铁全网络站点延误传播贝叶斯网络结构,删除其中权重小于预设权重阈值的边,得到最终的高铁全网络站点延误传播贝叶斯网络结构;当某个站点发生延误时,根据最终的高铁全网络站点延误传播贝叶斯网络结构,计算其余站点受到延误影响的强度。
本发明可有效识别发生站点延误在高铁全网络中传播情况,具有较高的精度和广度。

专利状态

基础信息

专利号
CN202011109315.1
申请日
2020-10-16
公开日
2021-07-20
公开号
CN112232415B
主分类号
/B/B61/ 作业;运输
标准类别
铁路
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

王璞 谭淮锐

申请人

中南大学

申请人地址

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

专利摘要

本发明公开了一种高铁全网络站点延误传播的识别方法、设备及介质,方法为:将运行时段划分为若干时间窗;根据高铁列车历史运行情况,计算高铁全网络每个站点每个时间窗内所有延误列车的平均延误时长;根据高铁全网列车时刻表中每两个站点之间的运行时长确定候选边;基于平均延误时长和候选边,使用NOTEARS算法构建初始的高铁全网络站点延误传播贝叶斯网络结构,删除其中权重小于预设权重阈值的边,得到最终的高铁全网络站点延误传播贝叶斯网络结构;当某个站点发生延误时,根据最终的高铁全网络站点延误传播贝叶斯网络结构,计算其余站点受到延误影响的强度。
本发明可有效识别发生站点延误在高铁全网络中传播情况,具有较高的精度和广度。

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