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专利摘要

铁路货车底部地板破损故障检测方法,属于铁路货车安全检测技术领域。
本发明针对现有铁路货车底部地板的安全检测采用人工图像检查,可靠性差并且效率低的问题。
包括:采集不同条件下行驶中铁路货车底部的全车线阵图像,进行处理获得样本数据集;基于编码器和解码器构建语义分割神经网络模型并采用样本数据集进行训练,找到最优权重系数后更新语义分割神经网络模型;然后采集行驶中铁路货车底部的当前全车线阵图像,并采用更新后语义分割神经网络模型获得当前待检测目标区域,再进行预判断,将预判断为存在故障的当前待检测目标区域采用单阶段ssd模型进行故障检测。
本发明实现了底部地板破损的自动识别。

专利状态

基础信息

专利号
CN202010437719.7
申请日
2020-05-21
公开日
2021-01-22
公开号
CN111652227B
主分类号
/B/B61/ 作业;运输
标准类别
铁路
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

燕天娇

申请人

哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

申请人地址

150060 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号

专利摘要

铁路货车底部地板破损故障检测方法,属于铁路货车安全检测技术领域。
本发明针对现有铁路货车底部地板的安全检测采用人工图像检查,可靠性差并且效率低的问题。
包括:采集不同条件下行驶中铁路货车底部的全车线阵图像,进行处理获得样本数据集;基于编码器和解码器构建语义分割神经网络模型并采用样本数据集进行训练,找到最优权重系数后更新语义分割神经网络模型;然后采集行驶中铁路货车底部的当前全车线阵图像,并采用更新后语义分割神经网络模型获得当前待检测目标区域,再进行预判断,将预判断为存在故障的当前待检测目标区域采用单阶段ssd模型进行故障检测。
本发明实现了底部地板破损的自动识别。

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