一种航空发动机在最优加速跟踪控制中的自适应动态规划方法，属于航空发动机控制的技术领域。
首先，根据发动机的工作状态，建立航空发动机非线性动态模型的最优控制问题。
其次，根据航空发动机的非线性模型定义航空发动机的最优控制问题。
再次，针对定义的航空发动机最优控制问题，构建一种自适应动态规划ADP算法计算最优控制策略v*。
本发明应用于航空发动机的加速控制问题中，克服传统PID控制方法的局限性，能够解决航空发动机在加速控制问题中的最优控制规律。
与PID控制方法进行比较，并获得了响应时间快，超调量小以及收敛速度快等优势。
因此，所提出的ADP方法与之前的分析结果是吻合的。

孙涛 孙希明 全福祥

大连理工大学

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

一种航空发动机在最优加速跟踪控制中的自适应动态规划方法，属于航空发动机控制的技术领域。
首先，根据发动机的工作状态，建立航空发动机非线性动态模型的最优控制问题。
其次，根据航空发动机的非线性模型定义航空发动机的最优控制问题。
再次，针对定义的航空发动机最优控制问题，构建一种自适应动态规划ADP算法计算最优控制策略v*。
本发明应用于航空发动机的加速控制问题中，克服传统PID控制方法的局限性，能够解决航空发动机在加速控制问题中的最优控制规律。
与PID控制方法进行比较，并获得了响应时间快，超调量小以及收敛速度快等优势。
因此，所提出的ADP方法与之前的分析结果是吻合的。